2020年10月15日18:07
世界導入社数 1,500社以上の実績を持つFanplayrを日本国内にて提供するJAMUは、 Fanplayrの実装機能の１つに、GoogleのRecommendations AIとの連携ソリューション（Fanplayr AI レコメンド）の提供を開始した。
Fanplayr AI レコメンドは、利用者の好みを学習し、利用者一人ひとりの趣味や好みに合わせてパーソナライズ、レコメンドを通じて、より高度な ONE to ONE マーケティングをリアルタイムで実現するという。
Others You May Like (OYML)では、利用者の閲覧履歴または閲覧中の商品にもとづき、 閲覧中の商品ページにて、その利用者へのオススメの商品をレコメンドする。また、Recommended For You (RFY)では、利用者の買い物または閲覧履歴に基づいて、利用者が購入する可能性が最も高い商品を予測し、レコメンドする。Frequently Bought Together (FBT)では、特定の商品について頻繁に一緒に購入されるアイテムを予測。また買い物カゴなどで商品リストが表示されている場合、その商品リストで頻繁に購入されている商品を予測するそうだ。Recently Viewed (RV)では、直近の閲覧履歴を最新順で表示する。
